Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Crescent Island Menjadi Fondasi GPU Intel untuk Komputasi Pusat Data

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan memperbesar permintaan perangkat keras khusus AI. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, pengelola pusat data menghadapi tantangan berupa kebutuhan memori berkapasitas besar. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel mengungkapkan GPU D Series sebagai keluarga akselerator AI untuk pusat data. Produk tersebut dikembangkan menggunakan nama proyek Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Dengan peluncuran identitas GPU D Series, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Pengenalan akselerator Crescent Island terbaru berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Konferensi industri tersebut menjadi tempat pembahasan infrastruktur komputasi terbuka. Intel menempatkan GPU D Series sebagai akselerator untuk pemrosesan model secara berkelanjutan. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini dirancang untuk menjalankan model AI. Oleh sebab itu, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Strategi pengembangan ini menunjukkan pentingnya efisiensi sistem.

Arsitektur Xe3P Hadirkan Performa AI hingga 1,3 Petaflops

Keunggulan teknis yang menonjol Intel GPU D Series adalah kemampuan menyediakan ruang memori sampai 480 GB. Ketersediaan ruang penyimpanan sementara tersebut mendukung pemrosesan data inferensi yang intensif. Dalam rincian teknisnya, Intel menjelaskan bandwidth memori hingga 1,5 TB/s. Bandwidth tinggi membantu mengurangi hambatan akses data. Dalam pengoperasian model bahasa besar, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Namun demikian, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Pada aspek arsitektur GPU, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang dioptimalkan bagi pekerjaan AI. Berdasarkan spesifikasi yang diumumkan, perangkat ini memiliki kemampuan puncak sekitar 1,3 PFLOPS pada format FP8. Presisi numerik FP8 memungkinkan operasi tertentu menggunakan data lebih ringkas. Akan tetapi, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Selain itu, Intel menetapkan batas daya sekitar 350 watt. Rancangan tersebut bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Rancangan pemrosesan Intel Xe3P mendukung kemampuan inti GPU D Series. Melalui rincian arsitektur yang tersedia, Crescent Island menggunakan 32 inti Xe serta sebanyak 256 mesin matriks XMX. Unit pemrosesan XMX berfungsi sebagai bagian perangkat keras yang mendukung operasi matematika paralel. Dalam kecerdasan buatan, operasi perkalian matriks sering digunakan. Karena itu, pemrosesan khusus matriks membantu menjalankan beban jaringan saraf. Dengan integrasi komponen tersebut, GPU D Series ditujukan untuk menjalankan pekerjaan AI berkapasitas tinggi.

Pada tahap menghasilkan keluaran dari model, GPU harus melakukan sejumlah operasi numerik. Rangkaian pemrosesan ini dapat melibatkan banyak operasi paralel. Xe3P dan XMX membantu menangani perhitungan AI. Namun demikian, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, pemanfaatan unit komputasi dapat kurang optimal. Karena alasan tersebut, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Delapan GPU Crescent Island Dirancang untuk Model Satu Triliun Parameter

Salah satu kemampuan yang diunggulkan GPU D Series adalah pemrosesan jaringan saraf dengan parameter sangat banyak. Intel menyatakan bahwa satu kartu dapat mendukung model hingga 300 miliar parameter. Dukungan tersebut ditunjang ruang penyimpanan bobot yang luas. Walaupun angka tersebut menunjukkan kemampuan besar, penggunaan memori dapat berubah menurut metode kuantisasi. Tidak hanya untuk menyimpan jaringan saraf, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel mengembangkan konfigurasi pemrosesan menggunakan banyak GPU. Dalam penjelasan arsitektur, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Pendekatan ini membantu membagi penyimpanan parameter. Pada sistem nyata, performa dipengaruhi cara GPU saling berkomunikasi. Karena alasan tersebut, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Kendati implementasinya kompleks, pendekatan multi-GPU dapat membantu kebutuhan perusahaan.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Selain menawarkan kapasitas memori besar, Intel memperhatikan kemudahan penerapan perangkat dalam lingkungan pusat data perusahaan. Akselerator tersebut hadir dalam form factor PCI Express yang ditujukan untuk pemasangan pada server kompatibel. Dalam desain produknya, Intel mengandalkan mekanisme air cooling. Desain termal tersebut mempermudah penerapan tanpa infrastruktur cairan khusus. Walaupun tidak mensyaratkan pendingin cair khusus, perencanaan pendinginan pusat data masih diperlukan.

Dalam operasional pusat data, investasi awal hanya sebagian dari pengeluaran. Penggunaan listrik, sistem termal, dan pengelolaan infrastruktur memengaruhi total cost of ownership. Dengan batas daya 350 watt, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Namun demikian, efisiensi aktual memerlukan pengukuran throughput per watt. Di samping kebutuhan listrik, ketersediaan perangkat lunak harus dievaluasi dalam pengadaan infrastruktur.

Prospek Crescent Island dalam Persaingan Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Pengenalan spesifikasi akselerator AI terbaru Intel memberikan gambaran arah pengembangan dalam industri akselerator kecerdasan buatan. Melalui arsitektur Xe3P, memori hingga 480 GB LPDDR5X, jalur memori dengan bandwidth besar, dan kemampuan komputasi FP8 sebesar 1,3 PFLOPS, Intel menghadirkan alternatif akselerasi AI untuk perusahaan. Desain pendinginan udara bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Walaupun spesifikasinya menarik, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Berdasarkan perkembangan peluncuran Oktober 2026, Intel mengonfirmasi tahap evaluasi perangkat oleh pelanggan. Namun demikian, jadwal ketersediaan luas belum diumumkan secara pasti. Perusahaan turut mendorong penggunaan fondasi perangkat lunak yang seragam bersama pengembang perangkat lunak dan perangkat keras. Dengan demikian, Intel memiliki peluang memperluas kehadiran di industri AI. Menurut pandangan Anda, apakah akselerator AI berbasis Xe3P mampu meningkatkan persaingan industri AI? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai perkembangan akselerator pusat data.