NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Langkah strategis ini disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Komponen yang dibagikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Berkat penggunaan rancangan bersama, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Perusahaan masih memiliki komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Namun demikian, implementasi memerlukan validasi teknis. Oleh sebab itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Salah satu bagian terpenting adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. MGX merupakan rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Melalui pendekatan tersebut, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Pembaruan MGX terbaru memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Penggunaan format bersama membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Berkat pembaruan MGX, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Kapasitas daya yang disebutkan memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Perlu dipahami bahwa, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Ketika sistem dipasang oleh operator, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Pilihan modul tambahan memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Salah satu tantangan terbesar adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Akselerator AI serta CPU server membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Salah satu teknologi yang didukung adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Kemampuan pemasangan ini membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Busbar merupakan penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Arsitektur ini turut mendukung modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Dengan demikian, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Platform NVIDIA Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Pelatihan model AI melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Kedua pekerjaan tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Walaupun demikian, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan desain infrastruktur berbasis prosesor NVIDIA Vera. Infrastruktur tambahan tersebut mendukung eksekusi aplikasi agentic AI. Berbeda dari pelatihan model besar, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Contohnya, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Rangkaian pekerjaan ini tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Dengan arsitektur khusus prosesor, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Strategi arsitektur tersebut berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Namun, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP didukung kolaborasi lintas pelaku industri. NVIDIA bekerja bersama Google, Meta, serta AMD dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Di samping desain fisik, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Sasaran rancangan tersebut mengurangi dampak gangguan pasokan listrik. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kerja sama industri tambahan melibatkan Cisco dalam teknologi jaringan optik. Kedua perusahaan memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Teknologi tersebut mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Berbagai kerja sama tersebut menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Walaupun kolaborasi tersebut menjanjikan, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Teknologi pendinginan cair menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memperluas alternatif penerapan sistem AI. Kemitraan bersama pelaku industri global dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Dari sudut pandang Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Silakan bagikan pandangan Anda agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
