NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Inisiatif pengembangan tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Melalui kontribusi ini, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Elemen infrastruktur tersebut memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Berkat penggunaan rancangan bersama, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Langkah NVIDIA tersebut tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Dalam menilai pengumuman tersebut, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. NVIDIA tetap mengembangkan produk akselerator yang menjadi bagian platform. Sementara itu, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Namun demikian, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Oleh sebab itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. MGX merupakan kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Melalui pendekatan tersebut, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Penerapan rancangan modular mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Berkat pembaruan MGX, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Batas rancangan tersebut menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Walaupun kapasitasnya tinggi, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Dalam penerapan pusat data, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. NVIDIA juga memperkenalkan modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Kemampuan konfigurasi ini memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Salah satu tantangan terbesar adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. Komponen pemrosesan dalam rak modern memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Sistem koneksi yang lebih praktis dapat mengurangi kerumitan kegiatan servis. Namun demikian, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Pendinginan cair pada busbar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. NVIDIA juga menyediakan baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Rancangan tersebut menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Melalui integrasi daya dan termal, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Platform NVIDIA Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Pelatihan model AI membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas rancangan rak khusus CPU Vera. Sistem tersebut dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Dalam penggunaan praktis, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Aktivitas tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Dengan arsitektur khusus prosesor, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Meskipun demikian, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Pengembangan Vera Rubin menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. NVIDIA bekerja bersama sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Selain itu, sejumlah perusahaan mengembangkan OCP Grid Resilience Specification. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, pembangunan pusat data berpotensi menjadi lebih konsisten.
Kerja sama industri tambahan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Kedua perusahaan mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Teknologi tersebut mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Pada kolaborasi berbeda, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Dukungan beberapa perusahaan besar menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Namun demikian, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Kontribusi arsitektur Vera Rubin kepada OCP mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Teknologi pendinginan cair menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Sebagai pengembangan tambahan, rancangan rak CPU serta sistem akselerator memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Dukungan komunitas standar terbuka berpotensi mempercepat pembangunan fasilitas. Namun demikian, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Seiring meningkatnya kebutuhan komputasi, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
