NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
NVIDIA mengumumkan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Inisiatif pengembangan tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Dengan demikian, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Hal penting yang harus dipahami, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. Produsen tersebut tetap mengelola komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Sementara itu, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Arsitektur MGX dikenal sebagai kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Pembaruan MGX terbaru menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Di samping peningkatan tersebut, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Berkat pembaruan MGX, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui dirancang untuk penerapan rak berdaya sampai 250 kW. Batas rancangan tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Walaupun kapasitasnya tinggi, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Ketika sistem dipasang oleh operator, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. NVIDIA juga memperkenalkan ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Kemampuan konfigurasi ini memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Melalui penyesuaian spesifikasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah penanganan temperatur perangkat keras. Akselerator AI serta CPU server menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah sistem sambungan pendingin blind-mate. Sistem sambungan tersebut memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Sistem koneksi yang lebih praktis berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Namun demikian, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Busbar merupakan penghantar yang menyalurkan arus listrik ke berbagai perangkat. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. NVIDIA juga menyediakan compute tray tanpa kipas. Penggunaan modul tanpa kipas membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Melalui integrasi daya dan termal, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Arsitektur komputasi Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Pelatihan model AI menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Sementara itu, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Jenis beban komputasi tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
NVIDIA juga memperluas konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Sistem tersebut ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Sebagai gambaran, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Kebutuhan pemrosesan tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Berkat desain komputasi tambahan, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Strategi arsitektur tersebut berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Pengembangan Vera Rubin didukung kolaborasi lintas pelaku industri. NVIDIA bekerja bersama AMD, Google, dan Meta dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Di samping desain fisik, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Tujuannya membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, pembangunan pusat data berpotensi menjadi lebih konsisten.
Kerja sama industri tambahan mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Para mitra teknologi tersebut menyampaikan rancangan modul optik USFP. Rancangan konektor optik ini ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Meta juga, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Walaupun kolaborasi tersebut menjanjikan, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Teknologi pendinginan cair mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memperluas alternatif penerapan sistem AI. Kolaborasi dengan OCP membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Namun demikian, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Menurut Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Silakan bagikan pandangan Anda agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
