NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Langkah strategis ini berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup desain rak dan compute tray. Bagian perangkat keras ini membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Dengan demikian, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Dalam menilai pengumuman tersebut, standar infrastruktur terbuka dengan desain chip milik perusahaan. Produsen tersebut tetap mengelola komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Pada sisi infrastruktur fisik, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini mendukung produksi sistem dalam jumlah besar. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, implementasi memerlukan validasi teknis. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, inisiatif ini merupakan bentuk kolaborasi desain perangkat keras.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Salah satu bagian terpenting adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. MGX merupakan rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Berkat desain yang modular, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Pembaruan MGX terbaru menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Berkat pembaruan MGX, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Kapasitas daya yang disebutkan menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Namun demikian, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Ketika sistem dipasang oleh operator, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Fleksibilitas tersebut memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Melalui penyesuaian spesifikasi, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Pendinginan Cair dan Distribusi Daya Menjadi Fokus NVIDIA MGX 1.2
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Akselerator AI serta CPU server membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah blind-mate liquid cooling. Rancangan pendingin tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Sistem koneksi yang lebih praktis berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah bagian distribusi daya pada sistem listrik. Ketika kepadatan daya meningkat, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Pendinginan cair pada busbar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. NVIDIA juga menyediakan modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Pendekatan pendinginan ini membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Berkat pendekatan sistem terpadu, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Arsitektur komputasi Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Tahap pembelajaran model melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Jenis beban komputasi tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Dengan menggabungkan komponen dalam satu arsitektur, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Berbeda dari pelatihan model besar, sistem otomatis memerlukan eksekusi program pendukung. Dalam penggunaan praktis, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Rangkaian pekerjaan ini sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Berkat desain komputasi tambahan, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Strategi arsitektur tersebut berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Di samping desain fisik, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Fokus pengembangan standar ini mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kolaborasi lainnya mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. NVIDIA bersama Cisco menyampaikan rancangan modul optik USFP. Teknologi tersebut ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Namun demikian, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Melalui spesifikasi MGX 1.2, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Integrasi pengelolaan termal dan listrik membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Selain itu, rancangan rak CPU serta sistem akselerator memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Kolaborasi dengan OCP dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Dari sudut pandang Anda, seberapa penting standar OCP bagi masa depan komputasi AI? Sampaikan pendapat melalui kolom komentar agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
