Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Crescent Island Menjadi Fondasi GPU Intel untuk Komputasi Pusat Data

Pertumbuhan teknologi kecerdasan buatan terus mendorong permintaan perangkat keras khusus AI. Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan teknologi menghadapi tantangan berupa biaya pengoperasian perangkat keras. Sebagai bagian dari strategi pengembangan AI, Intel mengungkapkan GPU D Series sebagai platform GPU yang dioptimalkan untuk inferensi. Akselerator terbaru tersebut merupakan kelanjutan rancangan Crescent Island yang telah diperkenalkan pada 2025. Melalui pengumuman terbaru, Intel menunjukkan arah pengembangan komputasi AI.

Pengumuman GPU D Series berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Ajang tersebut mempertemukan pengembang teknologi pusat data. Produsen semikonduktor tersebut mengarahkan GPU D Series sebagai solusi inferensi AI yang efisien. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini mengutamakan kebutuhan inferensi perusahaan. Oleh sebab itu, spesifikasi produk tidak sebaiknya dibandingkan langsung dengan GPU gaming. Pendekatan tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan komputasi khusus.

Kemampuan Crescent Island dalam Mendukung Inferensi Berkapasitas Besar

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah kemampuan menyediakan ruang memori sampai 480 GB. Kapasitas tersebut dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Intel juga mengungkapkan bandwidth memori hingga 1,5 TB/s. Bandwidth tinggi mendukung pemindahan informasi selama inferensi. Pada tugas AI dengan banyak parameter, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Pada aspek arsitektur GPU, GPU D Series mengandalkan teknologi grafis Xe3P yang dirancang untuk pemrosesan paralel. Berdasarkan spesifikasi yang diumumkan, perangkat ini mencapai daya komputasi 1,3 petaflops untuk presisi FP8. Representasi angka floating point delapan bit memungkinkan operasi tertentu menggunakan data lebih ringkas. Namun, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Di samping kemampuan komputasinya, konsumsi daya dirancang dalam batas 350 watt. Perpaduan spesifikasi ini bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Arsitektur Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island mengintegrasikan 32 unit pemrosesan Xe serta sebanyak 256 mesin matriks XMX. Teknologi Xe Matrix Extensions adalah komponen khusus untuk mempercepat operasi matriks. Pada jaringan saraf modern, operasi perkalian matriks sering digunakan. Karena itu, dukungan XMX menjadi bagian penting dari akselerasi AI. Melalui penggabungan Xe core dan XMX, GPU D Series dirancang menangani pemrosesan model secara berkelanjutan.

Ketika sebuah model AI dijalankan, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Kegiatan tersebut dapat melibatkan banyak operasi paralel. Kombinasi arsitektur Xe3P serta mesin matriks menjadi bagian dari akselerasi pemrosesan. Namun demikian, penggunaan sumber daya membutuhkan implementasi model yang sesuai. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Karena alasan tersebut, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Delapan GPU Crescent Island Dirancang untuk Model Satu Triliun Parameter

Keunggulan penting yang diumumkan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Perusahaan menyebut bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Kemampuan menjalankan model besar ini ditunjang ruang penyimpanan bobot yang luas. Namun demikian, kebutuhan memori nyata bergantung pada format parameter. Tidak hanya untuk menyimpan jaringan saraf, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Karena itu, pemilihan konfigurasi harus berdasarkan kebutuhan nyata.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel mendukung rancangan sistem dengan beberapa akselerator. Menurut perusahaan, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Konfigurasi beberapa GPU mendukung pembagian pekerjaan pemrosesan. Dalam implementasinya, efisiensi bergantung pada pembagian model serta transfer data. Dengan mempertimbangkan kebutuhan sistem, kapasitas gabungan tidak otomatis menghasilkan peningkatan linear. Meski demikian, sistem tersebut membuka peluang pemrosesan model berukuran sangat besar.

GPU D Series Dirancang untuk Pusat Data dengan Pendingin Udara

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel mengutamakan kompatibilitas dengan infrastruktur dalam lingkungan pusat data perusahaan. GPU D Series menggunakan form factor PCI Express yang ditujukan untuk pemasangan pada server kompatibel. Dalam desain produknya, Intel memanfaatkan sistem pendingin udara. Desain termal tersebut bertujuan mengurangi kebutuhan fasilitas pendinginan khusus. Namun demikian, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Pada pengelolaan server perusahaan, investasi awal hanya sebagian dari pengeluaran. Konsumsi energi, pendinginan, dan pengelolaan infrastruktur berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Berkat pengaturan konsumsi daya 350 watt, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Namun demikian, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Selain itu, kompatibilitas server harus dievaluasi dalam pengadaan infrastruktur.

Prospek Crescent Island dalam Persaingan Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Pengumuman GPU D Series berbasis Crescent Island menunjukkan langkah penting dalam industri akselerator kecerdasan buatan. Berkat rancangan GPU berbasis Xe3P, kapasitas LPDDR5X sebesar 480 GB, kecepatan transfer data 1,5 TB/s, dan performa hingga 1,3 petaflops FP8, Intel mendukung pengoperasian model bahasa kompleks. Rancangan daya 350 watt bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Namun demikian, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Saat pengumuman tersebut disampaikan, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Akan tetapi, jadwal ketersediaan luas belum diumumkan secara pasti. Intel juga mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama mitra industri pusat data. Melalui kolaborasi tersebut, GPU D Series berpotensi menjadi alternatif dalam pasar inferensi. Menurut pandangan Anda, apakah arsitektur Crescent Island dari Intel mampu meningkatkan persaingan industri AI? Bagikan pemikiran Anda mengenai masa depan GPU Intel untuk AI.