Perusahaan layanan cloud asal Prancis, Scaleway, mengumumkan kerja sama dengan AMD untuk membangun superkomputer kecerdasan buatan komersial di Swedia. Pengumuman yang disampaikan pada 13 Oktober 2026 dalam acara ai-PULSE di Paris ini menjadi bagian dari upaya memperkuat infrastruktur AI Eropa. Superkomputer tersebut akan menggunakan akselerator AMD Instinct MI355X untuk mendukung pelatihan dan pengoperasian model kecerdasan buatan berskala besar. Kehadiran teknologi ini diharapkan memperluas pilihan komputasi bagi startup, pengembang AI, dan perusahaan yang membutuhkan kapasitas pemrosesan tinggi. Proyek tersebut juga menarik perhatian karena menggabungkan kepentingan kedaulatan digital Eropa dengan pemanfaatan energi rendah karbon di kawasan Nordik.
Scaleway dan AMD Siapkan Superkomputer AI Komersial Pertama di Eropa
Perusahaan cloud Scaleway memperkenalkan pengembangan pusat komputasi kecerdasan buatan di Swedia. Rencana kerja sama ini menjadi salah satu agenda penting ai-PULSE 2026. Pengembangan infrastruktur tersebut memperluas jangkauan fasilitas komputasi Scaleway di Eropa. Dalam informasi peluncurannya, sistem ini dirancang sebagai superkomputer AI komersial berbasis AMD pertama di Eropa. Meskipun demikian, istilah komersial perlu dibedakan dari superkomputer penelitian. Dalam bidang komputasi ilmiah, perangkat keras AMD telah digunakan pada superkomputer riset Eropa. Dengan demikian, kapasitas AI berbasis AMD menjadi pilihan tambahan bagi perusahaan.
Infrastruktur komputasi yang direncanakan akan melayani pengembang kecerdasan buatan dan pelanggan perusahaan. Kelompok pengguna tersebut memerlukan kapasitas pemrosesan tinggi untuk mengembangkan model. Selama ini, kebutuhan komputasi memengaruhi biaya dan kecepatan pengembangan. Melalui kerja sama ini, Scaleway berupaya memperluas pilihan perangkat keras bagi pelanggan. Pilihan yang lebih luas dapat membantu perusahaan menyesuaikan sistem dengan kebutuhan. Meskipun menawarkan alternatif baru, manfaat nyata tetap bergantung pada harga dan ketersediaan layanan. Karena alasan itulah, pengembangan superkomputer perlu dinilai dari layanan yang akhirnya tersedia.
Teknologi GPU AMD untuk Pelatihan dan Inferensi Model AI
Perangkat keras yang menjadi fondasi sistem adalah GPU pusat data seri Instinct MI355X. Perangkat GPU keluaran AMD ditujukan bagi pemrosesan AI yang membutuhkan kapasitas besar. Berbeda dengan GPU konsumen, akselerator tersebut dirancang untuk kebutuhan pusat data. GPU semacam ini mempercepat perhitungan yang digunakan model pembelajaran mesin. Karakteristik komputasi ini relevan untuk komputasi kecerdasan buatan modern. Berkat dukungan akselerator AMD, Scaleway menargetkan penyediaan kapasitas AI berskala besar. Namun demikian, kecepatan kerja nyata tidak dapat dinilai hanya dari model chip.
Di samping pekerjaan pengembangan model, AMD Instinct MI355X juga dapat menangani inferensi AI. Pelatihan model membutuhkan perhitungan berulang untuk memperbarui bobot jaringan. Sementara inferensi merupakan tahap ketika AI memproses permintaan pengguna. Pelatihan dan inferensi memiliki kebutuhan memori serta pemrosesan yang berbeda. Dalam praktik bisnis, organisasi dapat menjalankan eksperimen model serta aplikasi produksi. Dengan menyewa kapasitas GPU, perusahaan dapat menggunakan sumber daya sesuai model layanan. Walaupun layanan cloud menawarkan fleksibilitas, biaya sewa dan penggunaan jangka panjang tetap perlu dihitung.
Ekosistem ROCm AMD Menawarkan Alternatif bagi Pengembang AI
Di samping kemampuan akselerator, AMD menyediakan perangkat pengembangan Radeon Open Compute. ROCm merupakan platform pengembangan untuk pekerjaan komputasi berkinerja tinggi. Melalui ekosistem tersebut, pengembang dapat menjalankan berbagai kerangka kerja AI. Berbagai alat pengembangan kecerdasan buatan seperti PyTorch dapat digunakan bersama perangkat keras AMD yang kompatibel. Hal tersebut memudahkan eksplorasi arsitektur komputasi berbeda. Walaupun ROCm bersifat terbuka, performa dan dukungan fitur dapat berbeda berdasarkan versi perangkat lunak. Dengan mempertimbangkan kebutuhan tersebut, perusahaan tetap memerlukan pengujian sebelum memigrasikan beban kerja.
Persaingan dalam pasar GPU AI menunjukkan dominasi kuat perangkat dan perangkat lunak NVIDIA. Platform CUDA dikenal sebagai teknologi komputasi paralel yang dikembangkan NVIDIA. Pada pendekatan yang berbeda, AMD mengembangkan perangkat lunak dengan pendekatan lebih terbuka. Perbedaan tersebut dapat memperluas pilihan bagi pengembang. Meskipun demikian, perpindahan dari CUDA ke ROCm dapat memerlukan penyesuaian. Ketika perusahaan mengevaluasi GPU berbeda, organisasi harus memastikan dependensi perangkat lunak tersedia. Dengan pengujian tersebut, risiko gangguan saat perpindahan platform dapat dikurangi.
Swedia Jadi Pusat Pengembangan Teknologi AI Komersial Scaleway
Penentuan lokasi proyek di kawasan Nordik berkaitan dengan ketersediaan listrik rendah karbon. Fasilitas server berkapasitas tinggi membutuhkan listrik dalam jumlah besar. Kebutuhan tersebut tidak terbatas pada komponen komputasi utama. Negara Nordik tersebut menawarkan infrastruktur energi yang mendukung pengembangan pusat data. Keunggulan pasokan energi tersebut mendukung keputusan penempatan fasilitas AI. Namun demikian, pembangunan pusat data tidak otomatis bebas emisi. Karena itu, strategi keberlanjutan harus mencakup seluruh kegiatan operasional.
Faktor lain yang mendukung pemilihan lokasi adalah pertumbuhan sektor kecerdasan buatan lokal. Dalam langkah ekspansi sebelumnya, telah memasuki pasar Swedia melalui kerja sama dengan Tele2. Hubungan komersial dengan Tele2 menjadi bagian dari ekspansi Scaleway pada Mei 2026. Melalui kolaborasi tersebut, perusahaan memperoleh jalur untuk menjangkau pelanggan Swedia. Kehadiran superkomputer baru menambah kapasitas yang direncanakan di kawasan. Untuk industri digital setempat, proyek ini berpotensi meningkatkan daya tarik investasi AI. Walaupun peluang ekonominya menarik, manfaat jangka panjang masih memerlukan evaluasi berdasarkan perkembangan proyek.
Dukungan Giga Computing, HPE, VAST Data, dan Motul pada Proyek Scaleway
Pembangunan superkomputer AI membutuhkan berbagai komponen perangkat keras dan sistem pendukung. Scaleway bekerja sama dengan Bull sebagai pihak yang menangani perakitan dan pemeliharaan. Selain Bull, Giga Computing menyediakan sistem server. Dalam infrastruktur komunikasi, HPE terlibat dalam komponen networking. VAST Data berkontribusi melalui sistem storage. Dalam pengendalian panas perangkat, Motul mendukung kebutuhan coolant pada fasilitas. Kolaborasi tersebut memperlihatkan pentingnya ekosistem industri dalam pusat data AI. Melalui kerja sama lintas perusahaan, pelaksanaan pembangunan melibatkan berbagai bidang keahlian.
Dalam superkomputer AI, jaringan berkecepatan tinggi memiliki peran penting. Dalam pemrosesan AI yang melibatkan banyak perangkat, komponen harus bertukar informasi secara cepat. Ketika komunikasi data berlangsung terlalu lambat, waktu pemrosesan dapat meningkat. Perangkat pengelolaan data membutuhkan kapasitas sesuai kebutuhan model AI. Selain itu, perangkat GPU menghasilkan panas selama beroperasi. Mekanisme pengelolaan temperatur berperan mempertahankan kestabilan komponen. Oleh sebab itu, kinerja superkomputer harus dinilai sebagai satu kesatuan.
Superkomputer AI Swedia Membuka Pilihan Baru bagi Perusahaan
Kerja sama Scaleway dan AMD memperlihatkan peningkatan investasi komputasi berkinerja tinggi. Berkat pemanfaatan teknologi GPU Instinct, perusahaan dapat mempertimbangkan arsitektur pemrosesan yang berbeda. Penggunaan platform komputasi terbuka ROCm membantu memperluas pilihan pengembangan model. Penempatan fasilitas di kawasan Nordik menggabungkan faktor kelistrikan dengan peluang pasar digital. Di samping lokasi pembangunan, keterlibatan Bull dan sejumlah mitra teknologi menunjukkan besarnya kebutuhan integrasi sistem. Meski demikian, hasil nyata bergantung pada realisasi sistem serta ketersediaan komersial. Bagi masa depan komputasi kecerdasan buatan, keberagaman penyedia dan arsitektur dapat menjadi keuntungan. Bagaimana pandangan Anda, seberapa penting infrastruktur cloud Eropa bagi perusahaan lokal? Ceritakan pemikiran Anda tentang perkembangan superkomputer AI agar pembahasan inovasi AI Eropa menjadi lebih menarik.
