NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Inisiatif pengembangan tersebut berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Kedua komponen tersebut menjadi fondasi penempatan akselerator dan sistem pendukung. Melalui standar yang dibagikan, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Langkah NVIDIA tersebut tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Hal penting yang harus dipahami, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. NVIDIA tetap mengembangkan produk akselerator yang menjadi bagian platform. Pada sisi infrastruktur fisik, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Melalui pendekatan tersebut, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Berkat pembaruan MGX, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Spesifikasi modular yang diperbarui menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Batas rancangan tersebut menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Namun demikian, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Pada fasilitas nyata, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. NVIDIA juga memperkenalkan bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Kemampuan konfigurasi ini memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah penanganan temperatur perangkat keras. Komponen pemrosesan dalam rak modern membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah sistem sambungan pendingin blind-mate. Rancangan pendingin tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Sistem koneksi yang lebih praktis membantu menyederhanakan penggantian komponen. Namun demikian, kualitas sambungan harus diperiksa.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Busbar merupakan jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Pendinginan cair pada busbar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Dengan demikian, produsen memperoleh dasar untuk membangun rak yang lebih mudah dirawat.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Arsitektur komputasi Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Proses training kecerdasan buatan membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Pada pekerjaan inferensi, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Aktivitas pelatihan dan inferensi memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Walaupun demikian, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini mendukung eksekusi aplikasi agentic AI. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Contohnya, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Aktivitas tersebut tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Dengan arsitektur khusus prosesor, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Pemisahan karakter pekerjaan ini memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. NVIDIA bekerja bersama AMD, Google, dan Meta dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Tujuannya mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Dengan menerapkan standar industri, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Kerja sama industri tambahan mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Kedua perusahaan memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Standar transceiver yang direncanakan membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Dukungan beberapa perusahaan besar menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Namun demikian, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Teknologi pendinginan cair menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Sebagai pengembangan tambahan, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Dukungan komunitas standar terbuka membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, efisiensi nyata masih bergantung pada implementasi. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Menurut Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Silakan bagikan pandangan Anda agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
