NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Inisiatif pengembangan tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup desain rak dan compute tray. Kedua komponen tersebut memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Berkat penggunaan rancangan bersama, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Perlu dibedakan, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan produk akselerator yang menjadi bagian platform. Sementara itu, pembukaan spesifikasi membantu menciptakan keseragaman rancangan. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, implementasi memerlukan validasi teknis. Oleh sebab itu, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. Arsitektur MGX dikenal sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Berkat desain yang modular, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Di samping peningkatan tersebut, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Melalui rancangan tersebut, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Batas rancangan tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Ketika sistem dipasang oleh operator, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. NVIDIA juga memperkenalkan ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Kemampuan konfigurasi ini membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Melalui penyesuaian spesifikasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Komponen pemrosesan dalam rak modern memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Sistem sambungan tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Pendekatan tersebut membantu menyederhanakan penggantian komponen. Namun demikian, kualitas sambungan harus diperiksa.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Komponen busbar dikenal sebagai bagian distribusi daya pada sistem listrik. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Berkat pendekatan sistem terpadu, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Tahap pembelajaran model melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Pada pekerjaan inferensi, AI memproses permintaan melalui parameter yang tersedia. Jenis beban komputasi tersebut memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan rancangan rak khusus CPU Vera. Rancangan rak CPU ini mendukung eksekusi aplikasi agentic AI. Berbeda dari pelatihan model besar, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Contohnya, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Kebutuhan pemrosesan tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Melalui rak Vera CPU, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Meskipun demikian, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP menjadi bagian dari perkembangan standar pusat data global. NVIDIA bekerja bersama sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini mencakup rancangan daya, pendinginan, serta tata letak fasilitas. Selain itu, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Sasaran rancangan tersebut mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Melalui kolaborasi tersebut, pembangunan pusat data berpotensi menjadi lebih konsisten.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Para mitra teknologi tersebut mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Rancangan konektor optik ini mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Pada kolaborasi berbeda, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Meta juga, bekerja sama dalam pengembangan Ethernet Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menegaskan kebutuhan integrasi komputasi dengan infrastruktur pendukung. Meskipun pengembangan standar semakin luas, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Selain itu, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memperluas alternatif penerapan sistem AI. Dukungan komunitas standar terbuka membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Namun demikian, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Silakan bagikan pandangan Anda agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
