NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Produsen akselerator AI tersebut menyampaikan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Pengumuman tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup desain rak dan compute tray. Kedua komponen tersebut memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Dengan demikian, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Kebijakan membuka rancangan infrastruktur bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan komponen pemrosesan serta perangkat lunak khusus. Sementara itu, dokumen referensi mempermudah pengembangan sistem oleh mitra. Model kolaborasi ini berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Namun demikian, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Karena itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Komponen utama dalam pengumuman NVIDIA adalah spesifikasi modular MGX versi 1.2. Platform NVIDIA MGX dirancang sebagai rancangan referensi modular untuk infrastruktur komputasi. Melalui pendekatan tersebut, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Versi 1.2 memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Sebagai bagian dari pembaruan, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Penerapan rancangan modular memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Berkat pembaruan MGX, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Arsitektur MGX 1.2 juga menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Batas rancangan tersebut menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Pada fasilitas nyata, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Pengembangan desain turut mencakup ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Fleksibilitas tersebut membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. Akselerator AI serta CPU server membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Salah satu teknologi yang didukung adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Sistem sambungan tersebut memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Kemampuan pemasangan ini berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, pengelolaan arus menjadi semakin penting. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. NVIDIA juga menyediakan baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Rancangan tersebut membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Berkat pendekatan sistem terpadu, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Pelatihan model AI menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Jenis beban komputasi tersebut membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Melalui integrasi tingkat rak, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Kendati menawarkan kemampuan komputasi besar, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan rancangan rak khusus CPU Vera. Infrastruktur tambahan tersebut dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Berbeda dari pelatihan model besar, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Contohnya, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Aktivitas tersebut tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Berkat desain komputasi tambahan, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Strategi arsitektur tersebut berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Namun, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Kolaborasi NVIDIA dengan OCP Memperluas Standar Pusat Data AI
Pengembangan Vera Rubin didukung kolaborasi lintas pelaku industri. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Sasaran rancangan tersebut mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Dengan menerapkan standar industri, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kerja sama industri tambahan melibatkan Cisco dalam teknologi jaringan optik. Kedua perusahaan menyampaikan rancangan modul optik USFP. Standar transceiver yang direncanakan mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Sementara itu, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Meta juga, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Dukungan beberapa perusahaan besar memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, pengujian perangkat nyata masih menjadi tahapan penting.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Kontribusi arsitektur Vera Rubin kepada OCP mendukung perkembangan teknologi komputasi berskala besar. Melalui spesifikasi MGX 1.2, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Teknologi pendinginan cair membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Di samping kemampuan tersebut, rancangan rak CPU serta sistem akselerator memberikan pilihan sesuai karakter pekerjaan. Kolaborasi dengan OCP dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Ketika industri kecerdasan buatan terus berkembang, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Menurut Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Sampaikan pendapat melalui kolom komentar agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
